值得注意的是,得益于更高的参数效率,GLM-4.5参数量为DeepSeek-R1的1/2、Kimi-K2的1/3,但在衡量模型代码能力的SWE-benchVerified榜单上,GLM-4.5
同时,现场还发布了极客公园整理的「中国创新力量50」、2023中国「+大
他们表示,现有的的大模型在「快思考」方面表现出色,但有时遇到困难需要引入
据工作人员介绍,现场观众佩戴眼镜后只需面向支付宝收款码,说一句支付10元
没有任何一场技术革命像大模型一样,能够在如此短的时间内让所
另外,在很多模型在执行一些复杂任务的时候,它需要去调用工具
值得一提的是,据Kimi团队成员刘少伟在知乎上的分享,Ki